罗格斯大学新伯朗士威校区数学金融硕士

金融工程|2015年11月19日 09:11
罗格斯大学新伯朗士威校区数学金融硕士的课程包括必修课、选修课、实践课和硕士论文。课程是跨学科的且不断更新以满足金融产业不断变化的需要。
  罗格斯大学新伯朗士威校区(Rutgers University New Brunswick)是罗格斯,新泽西州立大学(Rutgers, The State University of New Jersey)一个最大的分校,也是美国新泽西州的最大高等学府。罗格斯大学由29个大学学院构成,其中16个学院提供大学以上之研究或专业学位。罗格斯大学提供超过100个学士学位、100个硕士学位以及80个博士或专业学位。今天,我们先一起去了解其下的数学金融硕士项目(Master of Science in Mathematical Finance)。

  罗格斯大学新伯朗士威校区数学金融项目介绍
  项目的全称是Master of Science in Mathematical Finance,即数学金融硕士,主要有以下特点:
  一是地理位置优势,距纽约市中心只有不到1小时车程,学生可以很方便的到华尔街寻找金融领域相关工作。
  二是项目注重将理论基础与实践应用结合在一起去解决定量金融问题。
  三是项目排名好,2015年Quant Net排名第18,Advanced Trading 杂志在2008至2012年间,一直将罗格斯大学的数学金融项目排在北美前10之内;金融工程将学校的项目排在14位;US News也将此项目排在美国的前20名之内。

  罗格斯大学新伯朗士威校区数学金融课程解析
  数学金融硕士的课程包括必修课、选修课、实践课和硕士论文。课程是跨学科的且不断更新以满足金融产业不断变化的需要。学生可选择以全日制或在职的形式完成学业,所以课程都安排在晚上以满足学生白天实习或工作的需要。
  核心课程包括6门,应用时间序列分析(Applied Time Series Analysis)、数学金融1&2(Mathematical Finance I & II)、数值分析1&2(Numerical Analysis I & II)、回归分析(Regression Analysis)。
  选修课涉及的方面非常广泛,有数学系、统计系、电气和计算机工程系、商学院、计算机科学系、经济系、系统工程和运筹学方面的课程。比如固定收入安全性分析(Analysis of Fixed-Income Securities)、应用多元分析(Applied Multivariate Analysis)、定量金融(Computational Finance)、信用风险模型(Credit Risk Modeling)、风险和保险管理(Risk and Insurance Management)等等。
  项目强烈推荐学生在第一年里寻找一个实习,项目与许多知名的企业有良好的合作关系,会通过职业服务中心和合作关系帮助学生找到适合的实习岗位,这种实习将会成为毕业后顺利实现全职工作的基石。

  罗格斯大学新伯朗士威校区数学金融申请要求
  任何本科专业背景的学生都可以申请数学金融硕士项目,但是在入学前要完成以下最低前提课程要求:多元微积分、线性规划、常微分方程、偏微分方程、概率论、计算机编程。这些前提课程也可以在罗格斯或当地的大学完成,但是网络课程不能视为前提课程。
  申请者还可以通过完成其他推荐的前提课加强申请成功的机会,虽然这些前提课不是必须要求的,就算在申请时这些课程成绩还没出来,也要在成绩单上表明已注册过该课程。这些课程有数值分析介绍1、随机过程、概率论介绍2、统计学、经济学和金融等等。

  罗格斯大学新伯朗士威校区数学金融就业分析
  毕业生选择的公司有投资银行,对冲基金,会计师事务所,证券公司,保险公司,电子通信,咨询公司等。从各公司类型看,毕业生可选择不同领域就业。从岗位上看,可从事的职业有风险经理,高级分析师,定量分析师,策略师,资产评估师,投资组合管理等。
  近几年的就业统计数据如下:
  2007、2008年就业率100%;
  2009年,除了一个毕业生,其他都找到并接受了工作;
  2010年,就业率在98%;
  2011年,89%的学生找到了工作;
  2012年,83.3%的5月份毕业的学生找到了工作;
  2014年3月28日,95%的2013年5月毕业的学生已经找到了工作。

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