美国商业分析硕士申请怎么选择项目

金融工程|2017年07月06日 13:45
美国的商业分析硕士大体分为三大类:第一类是典型的商学院项目,第二类是分析和市场营销相交融的项目,第三类是偏向于数据科学的项目

  美国的商业分析硕士大体分为三大类:

  A.第一类是典型的商学院项目

  软硬技能并重,在量化分析技能的培养之外,还强调批判性思维、沟通与合作等软性技能,课程中还会有团队合作项目,为教授或者企业解决一个具体的商业分析问题,在过程中学以致用的同时还获得了一个难得的networking机会。

    总体来说这类项目对学生的专业背景要求略为宽容,除了科学、技术、工程、数学等强数理背景的学生,国贸等商科的学生也可以接受,录取时会综合考量申请者的学术能力、工作背景、课外活动、量化技能、领导和沟通交流能力、动机等。代表的项目有哥伦比亚大学的Master of Science in Applied Analytics和杜克大学的Master of Quantitative Management。

  B.第二类是分析和市场营销相交融的项目

  主要教授商业分析知识及其在IT、数据挖掘、市场营销、运营和咨询等各个领域的应用,尤其偏重市场研究实践和顾客分析,相比起数理能力,录取时会更看重申请者的营销背景,因此申请者学过基本的高等数学、微积分和概率论即能满足大部分学校的录取要求。代表的项目有圣路易斯华盛顿大学的MS in Customer Analytics和南卫理公会大学Master of Science in Business Analytics的Customer Analytics Track

  C.第三类是偏向于数据科学的项目

  主要为学生提供电脑、数学和统计方法的训练,使其能够从事数据科学和分析领域的工作。具体来说,会先为学生打下扎实的数据分析基础,然后教授可视化、大数据电脑运算、机器学习的技能。期间部分学校会贯穿沟通、团队合作和解决方法的能力等重要的软性技能培养,但这作为补充只占了课程的一小部分。

    项目的设置和目标决定了其招生的标准,需要学过一定程度的数学、统计学和计算机内容,例如要求拥有等同辅修数学专业的数理水平和学习过统计学、多变量微积分、线性代数和编程,并且熟练掌握例如R和Python等高阶电脑语言。代表项目有乔治城大学的Master of Science in Analytics concentration in Data Sciences和纽约大学的MS in Data Science。

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